Modelin gücü veride; riski de.
Eğitim ve test verilerinin hukuka uygunluğu: telif ve TDM istisnaları, KVKK/GDPR dayanakları, sözleşmesel kısıtlar ve çıktı hakları.
Veri setinin dört hukuki katmanı
Bir eğitim veri seti aynı anda dört rejime dokunur: telif (korunan içeriklerin çoğaltılması ve metin-veri madenciliği istisnalarının sınırları, hak sahiplerinin opt-out kayıtları), kişisel veriler (KVKK/GDPR dayanağı, amaç sınırı ve ilgili kişi hakları), sözleşme (kaynak platformların kullanım koşulları, scraping yasakları) ve sır/rekabet (başkasının ticari sırrını içeren veri).
Kurumsal pratikte tipik senaryolar
Müşteri verisiyle model eğitmek: sözleşme ve aydınlatma metinleri buna izin veriyor mu? Çalışan verisiyle üretkenlik analitiği: ölçülülük ve şeffaflık sınırları. Web’den derlenen setler: kaynak bazlı hak analizi ve opt-out taraması. Satın alınan setler: satıcının hak zincirini garanti eden lisans sözleşmesi.
Çıktı tarafı
Üretilen içerikte eser koruması insan katkısına bağlıdır; araç sözleşmeleri çıktı haklarını farklı dağıtabilir. Üçüncü kişi haklarını ihlal eden çıktılara karşı filtre, kayıt ve insan onayı düzeni kurulmalıdır — AI Act şeffaflık kurallarıyla birlikte.
Envanterden savunulabilir zincire
Çalışma beş adımda ilerler. Veri seti envanteri: hangi setler, hangi kaynaktan, hangi hacimde. Kaynak sınıflandırması: her set dört rejim etiketiyle (telif, kişisel veri, sözleşme, sır) işaretlenir. Dayanak analizi: KVKK ve GDPR dayanakları belirlenir; telif tarafında AB’nin DSM Direktifi’ndeki (2019/790) metin ve veri madenciliği istisnaları ile 5846 sayılı FSEK’te böyle açık bir istisnanın bulunmaması farkı, Türkiye ayağında sözleşmesel izin mimarisini zorunlu kılar. Belge üretimi: veri kartları, tedarikçi taahhütleri, opt-out tarama kayıtları. Son adım izlemedir: yeni kaynak eklendikçe envanter yaşar. Sınıflandırma ve saklama düzenini Veriler odağımızın metodolojisiyle kurarız.
Kimler başvurur, ne teslim edilir?
Tipik başvuranlar: kendi modelini eğiten teknoloji şirketleri, arşivini yapay zeka geliştiricilerine lisanslamak isteyen yayıncı ve platformlar, hazır set satın alan kurumsal alıcılar ve üretkenlik analitiği kuran İK-operasyon ekipleri. Alman bağlantılı gruplarda iki rejim (KVKK + GDPR) tek envanterde yönetilir; merkezle paylaşılan setlerde aktarım katmanı ayrıca kurgulanır. Teslimatlar somuttur: kaynak bazlı risk haritası, dayanak tablosu, tedarik ve müşteri sözleşmelerine işlenecek veri-eğitim hükümleri. Model tarafındaki şeffaflık yükümlülükleri için çalışma, Yapay Zeka odağımızın AI Act takvimiyle hizalanır.
AI Veri Seti, Telif & KVKK/GDPR için yanınızdayız
Veri seti envanteri ve kaynak bazlı risk haritası çıkarır, KVKK/GDPR dayanak mimarisini uyum programınızla hizalar, tedarik ve müşteri sözleşmelerine veri-eğitim hükümlerini işleriz. Hedef: modeli durdurmadan, savunulabilir bir veri zinciri.
Bu Hizmetin Diğer Uygulamaları
Yapay Zekâ Uyumu & Yönetişimi çatısı altındaki diğer uzmanlaşmış çözümlerimiz.
Dosya Bağlantıları
Bu alt hizmetin bağlı olduğu odaklar, çalışma alanları, masalar ve mevzuat — dosyanın tam bağlamı.
Bu Hizmette Dosyalarımız
Anonimleştirilmiş çalışma örneklerimizden bu hizmete ilişkin olanlar.
Bu Hizmeti Yürüten Ekip
Türk ve Alman hukukuna hâkim, çok dilli avukat kadromuzla yanınızdayız.
İlgili Yayınlar
Bilgi Merkezi'nden güncel görüş ve rehberler.
Şartlı: telif istisnalarının kapsamı, opt-out kayıtları, site kullanım koşulları ve kişisel veri kuralları kaynak bazında analiz edilmelidir. “Herkes yapıyor” bir hukuki dayanak değildir.
Gerçek anonimleştirme mümkünse evet; ancak teknik test şarttır ve sözleşmeleriniz aksini öngörebilir. Çoğu durumda sözleşme güncellemesi + şeffaflık en temiz yoldur.
Kullanım biçimine göre şirketiniz sorumlu tutulabilir; araç sağlayıcının taahhütleri (IP indemnity) sözleşmede aranmalıdır. Filtre ve kayıt düzeni riski azaltır.
AI Veri Seti, Telif & KVKK/GDPR için doğru hukuki desteği alın.
İhtiyacınıza en uygun çözümü, Türkiye ve DACH bölgesindeki deneyimimizle birlikte belirleyelim.